Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben. Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Software-Entwicklung, Rechnerarchitekturen, Betriebssysteme, Datenbanken, Webtechnologien und IT-Sicherheit kennen Du wirst in das Tages- und Projektgeschäft einbezogen werden und erhältst einen realitätsnahen und praxisorientierten Einblick in dein künftiges Aufgaben- und Arbeitsgebiet Bald kannst du selbstständig und eigenverantwortlich Teilaufgaben übernehmen Deine Bachelorarbeit, die du am Ende des dualen Studiums bei uns anfertigst ist wichtiger Meilenstein deines Studiums Du wirst an Qualifizierungsmaßnahmen zur Förderung deiner Fach-, Methoden- und Sozialkompetenz teilnehmen mehr weniger DEINE EIGENSCHAFTEN Hochschulreife oder Fachhochschulreife Gute Leistungen, in den Fächern Mathematik, Physik und Informatik Überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft und Selbstständigkeit Hohe Affinität zu Themenbereichen aus der Mathematik und Informatik Freude an der Arbeit mit klaren Strukturen und modernen Arbeitsmitteln Verständnis für technische, logische und abstrakte Zusammenhänge Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Anforderungen und Erwartungen Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben Kontaktfreudigkeit sowie gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise mehr weniger DEINE VORTEILE Mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber Verbindung von Theorie und Praxis Monatliche Vergütung 1.566,00 Euro (brutto) im 1.
Software-Entwicklung, Rechnerarchitekturen, Betriebssysteme, Datenbanken, Webtechnologien und IT-Sicherheit kennen Du wirst in das Tages- und Projektgeschäft einbezogen werden und erhältst einen realitätsnahen und praxisorientierten Einblick in dein künftiges Aufgaben- und Arbeitsgebiet Bald kannst du selbstständig und eigenverantwortlich Teilaufgaben übernehmen Deine Bachelorarbeit, die du am Ende des dualen Studiums bei uns anfertigst ist wichtiger Meilenstein deines Studiums Du wirst an Qualifizierungsmaßnahmen zur Förderung deiner Fach-, Methoden- und Sozialkompetenz teilnehmen mehr weniger DEINE EIGENSCHAFTEN Für ein duales Studium zum Bachelor of Science Informatik bei der MBDA Deutschland solltest du idealerweise folgende Eigenschaften mitbringen: Hochschulreife oder Fachhochschulreife Gute Leistungen, in den Fächern Mathematik, Physik und Informatik Überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft und Selbstständigkeit Hohe Affinität zu Themenbereichen aus der Mathematik und Informatik Freude an der Arbeit mit klaren Strukturen und modernen Arbeitsmitteln Verständnis für technische, logische und abstrakte Zusammenhänge Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Anforderungen und Erwartungen Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben Kontaktfreudigkeit sowie gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweis mehr weniger DEINE VORTEILE Mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber Verbindung von Theorie und Praxis Monatliche Vergütung 1.566,00 Euro (brutto) im 1.
Mathematik, Informatik, Programmierung, Anwendungssysteme, Datenbanksysteme, Security Architekturen & Security Engineering sowie Softwaresicherheit & Security Testing kennen Du wirst in das Tages- und Projektgeschäft einbezogen werden und erhältst einen realitätsnahen und praxisorientierten Einblick in dein künftiges Aufgaben- und Arbeitsgebiet Bald kannst du selbstständig und eigenverantwortlich Teilaufgaben übernehmen Deine Bachelorarbeit, die du am Ende des dualen Studiums bei uns anfertigst ist wichtiger Meilenstein deines Studiums Du wirst an Qualifizierungsmaßnahmen zur Förderung deiner Fach-, Methoden- und Sozialkompetenz teilnehmen mehr weniger DEINE EIGENSCHAFTEN Hochschulreife oder Fachhochschulreife Gute Leistungen, in den Fächern Mathematik, Physik und Informatik Überdurchschnittliche Leistungsbereitschaft und Selbstständigkeit Hohe Affinität zur Informatik und Interesse an Cybersicherheit und IT-Sicherheit Freude an der Arbeit mit klaren Strukturen und modernen Arbeitsmitteln Verständnis für technische, logische und abstrakte Zusammenhänge Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Anforderungen und Erwartungen Fähigkeit zur Priorisierung von Aufgaben Kontaktfreudigkeit sowie gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise mehr weniger DEINE VORTEILE Mehrfach ausgezeichneter Arbeitgeber Verbindung von Theorie und Praxis Monatliche Vergütung 1.566,00 Euro (brutto) im 1.
Bachelorabschluss oder höherer Abschluss (Universität, FH) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Controlling, BWL, Information Systems oder einer vergleichbaren Fachrichtung Stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Datenaffinität und Fähigkeit, komplexe Anforderungen in strukturierte Lösungen zu überführen Interesse am Ausbau von Kenntnissen in BI-Tools, Datenmodellierung und Prozessautomatisierung sowie Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung Selbstständige, zuverlässige und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit hohem Detailfokus Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sowie Erfahrung im Reporting, im Umgang mit Daten oder BI-Tools (z.B.
Unbefristeter Arbeitsvertrag Einsatz bei renommierte Kunden/ Weltmarktführer Betreuung vom Bewerbungsgespräch bis zur Einstellung Ihre Aufgaben: Beratung und Unterstützung der Mitarbeiter weltweit in Bezug auf Einsatzmöglichkeiten, Leistungsfähigkeit und optimale Nutzung von vorhandenen Datenanalyse-Tools Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung der Datenqualität Verantwortung für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung des Leistungsumfanges im Bereich Data Mining und Data Analytics Implementierung, Test, Anwenderabnahme, Dokumentation und Produktivsetzung von Anforderungen im Bereich Data Mining und Data Analytics Identifizierung der entsprechenden Rohdaten, Design der notwendigen Datenmodelle und Automatisierung der Umwandlung dieser Rohdaten in entscheidungsrelevante Informationen Unterstützung bei der Auswahl neuer Softwarelösungen durch Erstellung von Lasten- /Pflichtenheften und Evaluierungsmatrizen sowie durch fachliche Bewertung der Angebote Übernahme der Projekt- bzw.
Dein Pflichtbewusstsein gegenüber medizinisch-ethisch-wissenschaftlichen Standards sowie regulatorischen Anforderungen zeichnet dich aus. Du überzeugst durch ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift).
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Ihre Aufgaben: Implementierung von agentischen Analysesystemen auf Basis strukturierter Daten insbesondere SQL Datenbanken unter Verwendung von LangChain oder LangGraph in Python Analyse, Umstrukturierung und Beschreibung bestehender Datenlandschaften zur optimalen Nutzung in AI Agentensystemen Sicherstellung der Ergebnisqualität von KI Anwendungen beispielsweise durch Evaluationsmethoden wie LLM as a Judge Entwicklung, Containerisierung und Deployment von Anwendungen in einer bestehenden OpenShift Umgebung Erstellung technischer Dokumentationen der entwickelten Systeme und Lösungen Zusammenarbeit mit Data Science, MLOps und Fachbereichen zur Umsetzung produktiver KI Anwendungen Ihr Profil: Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 3 Projekte) im Bereich KI-Agenten unter Verwendung von LangChain/LangGraph im operativen Einsatz mit, die im Rahmen pro Referenzprojekt nachgewiesen werden können.
Sie begleiten Inbetriebnahmen bei Kunden und übernehmen zunehmend Verantwortung In einem modernen Unternehmen sind Sie so in der Lage, in den nächsten Jahren sowohl fachlich als auch persönlich über sich hinauszuwachsen. Anforderungen Abitur oder abgeschlossene Ausbildung im technischem Bereich (mit Zulassung zum Studium) Selbständige und systematische Arbeitsweise Interesse an naturwissenschaftlichen und technischen Zusammenhängen Freude am direkten Kontakt mit nationalen und internationalen Kunden verschiedener Kulturen Hohe Leistungsbereitschaft Reisebereitschaft und Flexibilität während der Praxiszeiten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einsatz nach erfolgreichem Studium Zu Ihren Einsatzbereichen als Ingenieur bei Bellmer GapCon gehören Fach-, Projekt- und Führungsaufgaben z.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.
Standards Patientenschulungen konzipieren, einführen und deren Wirksamkeit evaluieren Identifikation/Bewertung von Fachliteratur für die Evidenzbasierung von Standards die Integration neuer Erkenntnisse in die Praxis Anleitung von Eltern, Angehörigen und Bezugspersonen im Umgang mit komplexen krankheits- und therapiebedingten Anforderungen der Patienten aller Altersstufen verantwortliche Begutachtung pflegerischer Versorgung und Betreuung im stationären Versorgungsfeld Durchführung von einzelnen Projekten zur Prozessverbesserung Rahmeninformationen Studienort: Münster Studienform: Berufsbegleitend Studienbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Regelstudienzeit: 8 Semester, Einstieg im 4.
Standards Patientenschulungen konzipieren, einführen und deren Wirksamkeit evaluieren Identifikation/Bewertung von Fachliteratur für die Evidenzbasierung von Standards die Integration neuer Erkenntnisse in die Praxis Anleitung von Eltern, Angehörigen und Bezugspersonen im Umgang mit komplexen krankheits- und therapiebedingten Anforderungen der Patienten aller Altersstufen verantwortliche Begutachtung pflegerischer Versorgung und Betreuung im stationären Versorgungsfeld Durchführung von einzelnen Projekten zur Prozessverbesserung Rahmeninformationen Studienort: Münster Studienform: Berufsbegleitend Studienbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Regelstudienzeit: 8 Semester, Einstieg im 4.
Du zeichnest dich durch hohe Lernbereitschaft und Teamgeist aus Unsere Stellenausschreibung gibt Dir einen Einblick in die Anforderungen der Position. Falls Du nicht alle Anforderungen mitbringst, kein Problem. Für uns zählst Du als Mensch und Deine Motivation.Zukunftsbranche: Du erhältst einen spannenden Einblick in die MedizintechnikPraxiserfahrung: Die Möglichkeit, Dein im Studium erlangtes Wissen in der Praxis anzuwenden und relevante Berufserfahrung zu sammeln, Miteinander: Gemeinsam für das Patientenwohl!
Durch die Mitarbeit in Projekten lernst du im Team unternehmensspezifische Anforderungen und deren technische Umsetzung in Softwarelösungen zu planen und umzusetzen. Dazu gehört die Umsetzung des gesamten Systems, von der Bedienoberfläche bis zur Datenhaltung.
Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen: Strategische Produktverantwortung (Product Ownership/Management): Entwicklung und Pflege von Roadmaps für KI-Projekte und Priorisierung der Anforderungen in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern, IT, Management sowie externen PartnernStrategische Ausrichtung und operative Umsetzung von KI-Initiativen: Unterstützung bei der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen sowie der operativen Umsetzung Mentoring und Wissensvermittlung: Förderung des Teams durch Wissenstransfer, Coaching und Vorantreiben einer gemeinsamen Learning-Kultur sowie Präsentation von Lösungen und Durchführung von WorkshopsInnovation und Technologietrends: Identifizierung, Bewertung und Einführung neuer KI-Technologien, um Wettbewerbsvorteile zu erzielenQualitätssicherung: Sicherstellung der Einhaltung von Zeit- und Budgetvorgaben sowie kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Ergebnissen IHRE STÄRKEN Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Erfahrung in der Leitung und Umsetzung von AI- oder datenintensiven Software Projekten - idealerweise in einer Rolle mit Projekt- oder Produktverantwortung Fundiertes technisches Verständnis in Machine Learning, Data Science und optional generativer KI (z.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
SAP FI/CO, MM, SD, PP, EWM) und weiteren Systemen für eine effiziente Datenintegration Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen SAP-Modulen und anderen Quellen Beratung der Fachbereiche bei der Nutzung von Daten aus SAP-Systemen zur Optimierung von Geschäftsprozessen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln Unterstützung bei der Analyse, Modellierung und Visualisierung von Daten Mitwirkung in der strategischen Weiterentwicklung eines globalen Berichtswesens Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar - alternativ mehrjährige äquivalente Berufserfahrung Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit Qlik-Technologien Praktische Kenntnisse in SAP-Systemen und verschiedenen Modulen (z.
Zusammenarbeit und Automatisierung In enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern definierst Du Reporting-Anforderungen und treibst die Automatisierung von Datenprozessen voran, um Effizienz und Qualität nachhaltig zu steigern. Was Dich auszeichnet: Ausbildung und Berufserfahrung Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Logistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Hier beweist Du Unternehmergeist Du tauchst in die Geschäftsprozesse und Methoden unserer Kunden ein und erkennst die fachlichen Anforderungen und setzt diese im Datenmanagement um Du berätst eigenständig und kompetent im Kontext von Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake.
Hier beweist Du Unternehmergeist Du tauchst in die Geschäftsprozesse und Methoden unserer Kunden ein und erkennst die fachlichen Anforderungen und setzt diese im Datenmanagement um Du berätst eigenständig und kompetent im Kontext von Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst robuste Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher und legst Wert auf das Thema Datenqualität Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers und Projektmanagern zu Business Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B.
B. mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory) und erstellst Datenmodelle Du stellst den stabilen Betrieb unserer BI Tools im Rahmen von Operations, Monitoring, Deployment und Incident Management sicher Du arbeitest eng mit Business Intelligence Engineers bei der Erstellung von Management Dashboards und Berichten, in Form von gemeinsamen Anforderungen, Konzepten und Arbeitspaketen zusammen Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Data Engineering, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich BI Frontend mit (z.B.
Anforderungsanalyse und Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und setzt diese erfolgreich in technische Lösungen um.Data-Engineering: Du arbeitest vorrangig in den Bereichen Data Management und Data Processing – von der Datenintegration und -bewirtschaftung über den Aufbau klassischer DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie z.B.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze. Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen. Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
Finanzwesen, Industrie und öffentlicher Dienst Einbindung in laufende Entwicklungs-, Test- und Projektprozesse mit echtem Praxisbezug Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Projektverantwortlichen und weiteren Schnittstellen Regelmäßiger Austausch zu Arbeitsfortschritt, Anforderungen, Testergebnissen und Optimierungen Strukturierte Einarbeitung sowie Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen Eine steile fachliche Lernkurve in einem kollegialen und unterstützenden Umfeld Je nach Einsatzbereich übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben: Fullstack Entwicklung (Schwerpunkt Backend) Unterstützung bei Bugfixing, Updates und der Weiterentwicklung bestehender Anwendungen Mitarbeit an Backend- und Frontend-Komponenten Durchführung und Unterstützung bei Entwickler- und Funktionstests App Testing Installation, Nutzung und systematisches Testen von mobilen Anwendungen Testen verschiedener Datenübernahme-Szenarien (automatisch oder manuell Import/Export) Dokumentation von Testergebnissen, Auffälligkeiten und Verbesserungsvorschlägen Bereitstellung von Testdaten über definierte Import- und Exportprozesse Projekt- und Programmkoordination (Banking / AI & Data) Unterstützung bei der Organisation und Gestaltung des Bereiches AI & Data Services Unterstützung bei der Planung, Koordination und Dokumentation von Projekten Unterstützung bei der Recherche und Konzeption von innovativen Proof of Concepts Vorbereitung von Übersichten, Statusberichten und Präsentationen (MS Office) Pflege und Nutzung u.a. von Jira, Confluence, KI-Tools Kommunikation mit internen und externen Ansprechpartnern in deutscher und englischer Sprache Laufendes (Fach)-Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren IT-nahen Studiengängen Grundlegende Kenntnisse im Testing-Umfeld / in der Projektkoordination / über Big Data und Datenmanagement Erste Praxiserfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP) wie z.B.
Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt Databricks Strukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische Lösungen Verantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data Lakehouse Datenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende Anwendungen Umsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in Projekte Unterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und Datenintegration Cloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit Databricks Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte 30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf Firmenwagen Vielfältige Weiterbildungsangebote und interne Communities Absicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Power BI) sowie Sicherstellung der verwendbaren Datenversorgung für das ProjektAnalyse fachlicher Anforderungen aus den Teilbereichen des Projekts sowie Ableitung von IT Architekturen und technischen KonzeptenAbstimmung mit beteiligten Fachbereichen, IT Teams und externen Partnern Tiefes Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-LösungenErfahrung in Projekten rund um Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Schnittstellen und DatenintegrationTechnologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen)Azure Data Services, insbesondere: Databricks, Data Factory, Azure DevOps, Power BIContainertechnologien (Docker, Kubernetes)Python, Git, CI/CDETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIsSQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche BezahlungBetriebliche AltersvorsorgeBetreuung im gesamten BewerbungsprozessEin renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865599/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Benefits Senior-Rolle im SAP S4HANA und PLM Umfeld Fokus auf Master Data Governance und Prozessintegration Standort Mülheim an der Ruhr Aufgaben Sie übersetzen Business- und Engineering-Anforderungen in SAP S4HANA MDG M und PLM Lösungen Sie definieren funktionale Spezifikationen und begleiten Tests Sie gestalten und überwachen Data-Governance- und Data-Quality-Regeln Sie analysieren und bereinigen Stammdatenprobleme Sie steuern Schnittstellen zwischen SAP, Teamcenter und angebundenen Systemen Sie erstellen Dokumentation und Trainingsmaterialien für Endanwender Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in SAP S4HANA MDG M, SAP MM und SAP PP Erfahrung im PLM-Umfeld, idealerweise Teamcenter Sehr gute Kenntnisse in Requirements Engineering und funktionalem Design Erfahrung in Implementierungsprojekten sowie im IT-Projektmanagement Sehr gute Englischkenntnisse Unsicher, ob die Stelle zu Ihnen passt?
Power BI) sowie Sicherstellung der verwendbaren Datenversorgung für das Projekt Analyse fachlicher Anforderungen aus den Teilbereichen des Projekts sowie Ableitung von IT Architekturen und technischen Konzepten Abstimmung mit beteiligten Fachbereichen, IT Teams und externen Partnern Tiefes Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-Lösungen Erfahrung in Projekten rund um Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Schnittstellen und Datenintegration Technologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen) Azure Data Services, insbesondere: Databricks, Data Factory, Azure DevOps, Power BI Containertechnologien (Docker, Kubernetes) Python, Git, CI/CD ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIs SQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche Altersvorsorge Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865599/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Identifikation von Potenzialen, zentrale Steuerung aller KI-Initiativen – von Pilotprojekten bis zum Rollout.Beobachtung und Bewertung von Technologietrends und regulatorischen Entwicklungen mit Ableitung konkreter Maßnahmen.Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Data Teams und externen Partnern, um KI-Lösungen wirtschaftlich, rechtssicher und praxistauglich einzuführen.Change Management rund um KI: Förderung der Akzeptanz, aktiver Austausch mit Teams und konstruktiver Umgang mit Fragen und Vorbehalten.Definition von AI-Governance-, Compliance- und Sicherheitsstandards (AI-Act, Datenschutz, IT-Security) und Sicherstellung ihrer Umsetzung.Direkte Berichterstattung an das Board.Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.Umfangreiche Erfahrung in der Leitung, Skalierung oder strategischen Steuerung von KI-, Digitalisierungs- oder datengetriebenen Transformationsprojekten – idealerweise in komplexen oder internationalen Unternehmensstrukturen.Sehr gutes Verständnis moderner AI-, Daten- und Systemarchitekturen, sodass du interdisziplinäre Projektteams, Fachbereiche und externe Partner fachlich führen und steuern kannst – ohne selbst täglich programmieren zu müssen.Sicherer Umgang mit regulatorischen Anforderungen (EU AI Act, Datenschutz, IT-Security) und idealerweise Erfahrung aus regulierten oder sicherheitskritischen Branchen.Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Koordination komplexer Projektlandschaften sowie im Austausch mit Entscheider:innen auf Management- und Board-Ebene.Starke Kommunikationsfähigkeit: Du kannst anspruchsvolle technische und strategische Inhalte verständlich, überzeugend und adressatengerecht vermitteln – auch auf C-Level.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um souverän mit nationalen sowie internationalen Teams und Stakeholdern zu arbeiten.Strategische Weitsicht, Gestaltungswillen und ein Leadership-Mindset, das ohne disziplinarische Führung auskommt und auf Einfluss, Expertise und Steuerung über Projekte basiert.Home-Office?
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z.
Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse.
Entwickeln einer Datenstrategie in Abstimmung mit den Geschäftszielen der KundenEntwerfen und Implementieren von komplexen Datenmodellen und OntologienSchaffen einer konsolidierten DatenbasisSicherstellung der Datenqualität auf höchstem NiveauPlanen und Gestalten von Datenarchitektur für verschiedene Anwendungen und SystemeEntwickeln und Implementieren von Data-Governance-VerfahrenAuswahl von Datenbanken, Tools und Technologien in Abstimmung mit den Anforderungen unserer KundenLeiten eines Teams von Architekten und Entwicklern, Unterstzützung derer bei der beruflichen WeiterentwicklungDeutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute EnglischkenntnisseAbgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate QualifikationMehrere Jahre Berufserfahrung als Datenarchitekt oder in einer ähnlichen PositionErfahrung in der Arbeit mit Datenintegrationstools und -technologienKenntnisse in Data-Governance und DatenschutzbestimmungenAnalytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösenKommunikations- und TeamführungsfähigkeitenInnovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringenLangfristige berufliche PerspektivenAttraktive EntlohnungFlexible Arbeitszeiten und Home-OfficeModernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
Rechtswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)Mehrjährige Berufserfahrung im Datenschutz oder in angrenzenden RechtsgebietenFundierte Kenntnisse der Datenschutzgesetze (insbesondere DSGVO, BDSG)Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und sicheres AuftretenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse UNSER ANGEBOT Mobile Working und flexible ArbeitszeitmodelleUmfangreiche Karriere- und WeiterbildungsmöglichkeitenSport- und Gesundheitsprogramm HELLA in Motion sowie Partner des Firmenfitness-Netzwerks WELLPASSVergünstigtes Deutschlandticket für Bus und Bahnkostenfreie Kaffeespezialitäten und Wasser, Betriebsrestaurants und CafésFahrradleasing sowie zahlreiche MitarbeitervergünstigungenBetriebliche Altersvorsorge mit HELLA ZuschussUnterstützung rund um das Thema Familie: Familienservice sowie Beratung bei der Pflege AngehörigerMitarbeiterevents Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake) Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z.
Modernisierung der Datenplattform (Oracle, Snowflake)Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-PipelinesAnalyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-ZielmodelleErstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie ArchitekturstandardsMitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-ProzessenAbstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und ArchitekturentscheidungenNutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z.
Verantwortungen Entwicklung robuster Datenmodelle auf Basis finanzieller und operativer Daten, um komplexe Analysen für unsere Finance-Teams zu ermöglichen Durchführung fortgeschrittener quantitativer Analysen großer, mehrquelliger Datensätze – inklusive der Verknüpfung von operativen und buchhalterischen Daten mit den Anforderungen der Finanzberichterstattung Eigenständige Leitung von datengetriebenen Reporting-Projekten – von der Konzeption bis zur Umsetzung – unter Einsatz von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analyseansätzen Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) und Datenmodellierung, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen – auch ohne klar definierten Business-Kontext Agiere als vertrauensvoller Partner und Impulsgeber für daten- und finanzrelevante Themen Gestaltung und Implementierung interaktiver Dashboards in Google BigQuery und Looker Studio Anforderungen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Fachbereichs Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise mit Finance Fokus Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse mit SQL und Python Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren, Ursachen zu identifizieren und Ergebnisse verständlich an technische wie nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und hohe Detailgenauigkeit Proaktive, lösungsorientierte Denkweise sowie ein starkes Verantwortungsbewusstsein Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen (z.
Mein Arbeitgeber Für ein international tätiges Unternehmen im Bereich pharmazeutischer Distribution suchen wir eine unternehmerische, strategisch starke Geschäftsführung (m/w/d)Der Firmensitz befindet sich im Bundesland Baden-Württemberg/Raum Freiburg, in einem Umfeld mit ausgeprägter Life-Science- und Logistik-InfrastrukturDas Unternehmen ist global vernetzt und bekannt für zuverlässige Supply-Chain-Lösungen Entwicklung und Umsetzung der Unternehmensstrategie in einem internationalen Pharma-DistributionsumfeldIdentifikation neuer Marktchancen, Services und GeschäftsmodelleSteuerung von Wachstums-, Digitalisierungs- und TransformationsprojektenLeitung der operativen Bereiche: Beschaffung, Lagerlogistik, Distribution, Customer ServiceSicherstellung aller regulatorischen Anforderungen (GDP, GMP-nahe Prozesse, Arzneimittelhandel)Optimierung der Supply-Chain-Strukturen hinsichtlich Effizienz, Qualität und RisikomanagementEinführung skalierbarer Prozesse, Systeme und digitaler LösungenAufbau und Pflege internationaler Hersteller-, Distributor- und PartnerbeziehungenVerhandlung strategischer Kooperationen und RahmenverträgeMarkt- und Wettbewerbsanalyse zur Weiterentwicklung des PortfoliosP&L-Verantwortung, Investitionsmanagement und Budgetsteuerung Fundierte Erfahrung auf Geschäftsführungs- oder Top-Management-Ebene im pharmazeutischen Großhandel, in der Distribution oder Life-Science-Supply-ChainFundiertes Verständnis für GDP, Logistikprozesse und pharmazeutische RegulierungErfahrung in Transformation, Prozessoptimierung und internationaler ExpansionSouveräne Steuerung komplexer WertschöpfungskettenAusgeprägte Kommunikations- und FührungskompetenzHoher Qualitätsanspruch und Compliance-MindsetFähigkeit, Organisationen durch Wachstum und Wandel zu führenErfahrung im internationalen Export/Import pharmazeutischer ProdukteKnow-how zu ERP-/SCM-Digitalisierung oder AutomatisierungsprojektenErfahrung im Umgang mit internationalen Audit- und Inspektionsbehörden Führungsrolle mit strategischen Gestaltungsspielraum.Internationales Arbeitsumfeld und stabiles Geschäftsmodell.Professionelle Organisation mit kurzen Entscheidungswegen.
Ihre Aufgaben: Daten aus verschiedenen Quellen (ERP, CRM, externe Datenbanken) sammeln, bereinigen und validierenExplorative Datenanalyse durchführen und Dashboards sowie Berichte erstellenKPIs und Leistungskennzahlen entwickeln, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sindZusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickelnStatistische Methoden und Tools für Prognosen und Modellierungen anwendenDatenqualität sicherstellen und die Dokumentation der Analyseprozesse pflegen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Fachgebiets25 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business IntelligenceFundierte Kenntnisse in SQL, Python oder R für die DatenanalyseErfahrung mit BI-Tools (z.
EU AI Act) sowie Erfahrung in der Implementierung und Überwachung von KI- und Datenmanagement-Anforderungen Verständnis der ethischen Nutzung von KI und der damit verbundenen Risiken Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Teamgeist und Kommunikationskompetenz in Deutsch und Englisch Spannende Aufgaben in agilen Projekten in der privaten und betrieblichen Altersvorsorge an der Schnittstelle zwischen Business und IT Offene Arbeitsatmosphäre in einer wertschätzende Kultur Freundliches und hochmotiviertes Team Hervorragende Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Optimaler Hauptstandort in Düsseldorf (Betriebsrestaurant, Betriebssport, umgebende Infrastruktur etc.)
Strategische Entwicklung und Governance von Vergütungssystemen: Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung globaler Compensation-Strategien und -Instrumente, abgestimmt auf Unternehmensziele, Markttrends und regulatorische Anforderungen Trusted Advisor für Führungskräfte und Executives: Beratung und Begleitung von Führungskräften bis hin zum C-Level in allen Fragen rund um Total Rewards – von der strategischen Ausrichtung bis zur operativen Umsetzung Globale Harmonisierung und Integration: Steuerung der Vereinheitlichung und Optimierung bestehender Vergütungs- und Benefits-Strukturen über Ländergrenzen hinweg, unter Berücksichtigung kultureller und gesetzlicher Rahmenbedingungen Marktanalysen und Entscheidungsgrundlagen: Durchführung tiefgehender Gehaltsbenchmarks und Analysen zur Ableitung wettbewerbsfähiger Vergütungsniveaus; Erstellung von Reports und Handlungsempfehlungen für das Senior Management Systemverantwortung für Workday Compensation: End-to-End-Verantwortung für die Weiterentwicklung und Administration des Compensation-Moduls in Workday, inklusive globaler Steuerung der jährlichen Gehaltsrunde Stakeholder-Kommunikation auf Executive-Niveau: Aufbereitung komplexer Vergütungsdaten und Präsentation strategischer Konzepte gegenüber Management, Betriebsrat und HR-Führungskräften Internationale Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit globalen HR-Stakeholdern und interdisziplinären Teams zur Sicherstellung konsistenter Standards und zur Förderung einer leistungsorientierten Unternehmenskultur Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem wirtschaftsnahen oder datenorientierten Fachbereich (z.B.